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概要
概要
位置情報
位置情報
人工衛星の信号から座標を計測するGPS(※) や携帯電話/Wi-Fi端末の基地局情報などから割り出される、ユーザーの現在地を示す情報のことを言います。
※ GPS：全地球測位システム。地球を周回する24機のGPS衛星から発信される電波を受信機で受け取り、位置情報を推定します。
位置情報に関するより詳しい説明資料は こちら
LAPのデータソースについて
LAPのデータソースについて
LAPはGPSデータを使用しています。GPSデータの取得方法は以下の2通りです。
① 携帯の位置情報サービスがONになっている場合に、バックグラウンドで5～10分の間隔でデータを取得
② ユーザーが該当のアプリを開いた時にデータを取得
約100種類のスマートフォンアプリを通してサービスを提供している会社とアライアンス契約を行っており、ユーザーがアプリをダウンロードする際に使用許諾の承認をいただいた方のGPSデータを取得しています。
データ取得を行うアプリは乗換案内や天気予報など、なるべくユーザの利用頻度が高いものやバックグラウンド通信を行えるものを選定することで、偏りの少ない質の高いデータを確保しています。(具体的なアプリ名は公表していません)
さらに、匿名加工されたデータ(※) を取得して使用しているため、個人情報は取得しておりません。
※ 匿名加工されたデータ：匿名化されたID(携帯端末に割り振られているIDで個人情報は含まない数字の羅列)、緯度/経度、タイムスタンプなど。
基本用語
基本用語
ダッシュボード
ダッシュボード
LAPのダッシュボードとは、様々な分析結果を一つのボード(画面)にまとめて見やすくしたものです。
任意のウィジェットを配置したり、自由にレイアウトを変更するなど、お客様自身でカスタマイズすることができます。
ダッシュボードは何個でも作成できます。既存のダッシュボードをコピーして編集することも可能です。
他の人が作成したダッシュボードを利用することも可能ですが、カスタマイズしたり削除することはできません。他の人が作成したダッシュボードをカスタマイズしたい場合は、まずそのダッシュボードをコピーしてからカスタマイズしてください。
POI
POI
POIとは「Point Of Interest」の略称で「分析したい地点」という意味になります。
LAPでは、人の流れや位置情報に基づく分析を行うために、まず「分析したい地点」を登録する必要があります。
その登録した地点のことを、LAP内では「POI」と呼んでいます。
ウィジェット
ウィジェット
LAPでは様々な機能やサービスを「ウィジェット」として提供しています。
ダッシュボードにお好みのウィジェットを追加することで、お客様ごとに適したダッシュボードを作成することができます。
ダッシュボード上でウィジェットの位置を変更したり、サイズを変更することも可能です。
例えば「スマート実行モード」では以下のようなウィジェットがご利用可能です。
「人流速報ウィジェット」：POIを登録して3時間以内に利用可能になります。前日の速報値を使用できます。
［人流速報］デイリー来訪、［人流速報］アワリー来訪、［人流速報］アワリー滞在、［人流速報］デモグラ割合、［人流速報］来訪者距離圏別割合、［人流速報］来訪数比較
「基本ウィジェット」：POIを登録した翌朝の7時から利用可能です。
来訪者数ランキングマップ、来訪率分布マップ、ポテンシャルマップ、Hot Placeランキング、都道府県別来訪比率、市区町村別来訪比率、エリア基本データ
「Areaウィジェット」：ダッシュボード上でのArea分析実行が必要です。
Area 来訪シェアマップ、Area 商圏グラフ、Area 商圏マップ、Area 来訪数/併用率、Area アワリー来訪
「その他のウィジェット」
キャンぺーン基本レポート、キャンぺーン来訪レポート、［広告見積り用］来訪者数ランキングマップ、テキストメモ
スマート実行モード
スマート実行モード
LAPには「スマート実行モード」と「カスタム分析モード」の2種類のモードがあります。
スマート実行モードでは、POIを登録するだけで自動で分析が実行されますので、様々な分析ウィジェットを簡単に利用することができます。
ダッシュボード上でPOIを選択し、分析したい期間などを指定することでグラフやマップを表示することができます。(下図参照)
スマート実行モードで利用可能なウィジェットは以下になります。
［人流速報］デイリー来訪、［人流速報］アワリー来訪、［人流速報］アワリー滞在、［人流速報］デモグラ割合、［人流速報］来訪者距離圏別割合、来訪者数ランキングマップ、来訪率分布マップ、ポテンシャルマップ、Hot Placeランキング、都道府県別来訪比率、市区町村別来訪比率、Area 来訪シェアマップ、Area 商圏グラフ、Area 商圏マップ、Area 来訪数/併用率、Area アワリー来訪、テキストメモ
※ 「Area 来訪数/併用率」や「Area アワリー来訪」などの「Areaウィジェット」を利用するには、ダッシュボード上で「Area分析実行」の操作が必要です。「Area分析実行」の詳細についてはヘルプの「基本操作」をご確認ください。
カスタム分析モード
カスタム分析モード
LAPには「スマート実行モード」と「カスタム分析モード」の2種類のモードがあります。
カスタム分析モードでは、POIを登録するだけで自動で分析が実行されるのは「人流速報ウィジェット」(デイリー来訪、アワリー来訪、アワリー滞在、デモグラ割合、来訪者距離圏別割合)のみです。
それ以外の「カスタム分析ウィジェット」を利用するには、事前にお客様自身でカスタム分析を実行する必要があります。
カスタム分析モードで利用可能なウィジェットは以下になります。
［人流速報］デイリー来訪、［人流速報］アワリー来訪、［人流速報］アワリー滞在、［人流速報］デモグラ割合、［人流速報］来訪者距離圏別割合、［カスタム分析］来訪者数ランキングマップ、［カスタム分析］来訪率分布マップ、［カスタム分析］ポテンシャルマップ、［カスタム分析］Hot Placeランキング、［カスタム分析］来訪シェアマップ、［カスタム分析］商圏グラフ、［カスタム分析］商圏マップ、［カスタム分析］来訪数/併用率、［カスタム分析］アワリー来訪、［カスタム分析］期間比較マップ、［カスタム分析］都道府県別来訪比率、［カスタム分析］市区町村別来訪比率、［カスタム分析］エリア基本データ、［カスタム分析］来訪パターンヒートマップ、テキストメモ
各ウィジェットの概要
各ウィジェットの概要
人流速報ウィジェットの概要
人流速報ウィジェットの概要
【共通概要】
POI内でその日に初めて位置情報を取得したタイミングを「来訪」としてカウントしています。
また、同じ日に複数回来訪した場合でも、カウントするのは最初の1回だけとなるため、「来訪数＝1」となります。
ただし、あるPOI内で最後に位置情報を取得してから4時間以上経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合には、新たな(別の)「来訪」としてカウントします。詳しくはFAQの「来訪の定義」をご確認ください。POI登録完了後に利用可能となり、前日のデータを翌日14時頃に更新されます。また、表示されたデータは、確認時点の速報値です。確定値ではないため、後続のデータ更新で数値が変動する場合があります。
1日あたりの来訪数が1,000未満の場合は、データのサンプルボリュームが少な過ぎるため、グラフが表示されない場合があります。
【各ウィジェットの概要】
速報系のウィジェットは以下の6つとなります。
［人流速報］デイリー来訪：分析期間内の日ごとの来訪数を表示します。複数のPOIの比較、複数の期間の比較も可能です。
［人流速報］アワリー来訪：分析期間内の各時間帯の来訪数の平均値を表示します。
アワリー来訪では、その時間帯にPOIに初めて入った人のみを来訪としてカウントします。(前の時間帯にPOIに入って、そのまま滞在している人はカウントしません)
［人流速報］アワリー滞在：分析期間内の各時間帯の滞在人口の平均値を表示します。
アワリー滞在では、その時間帯にPOIに初めて入った人だけでなく、前の時間帯にPOIに入って、そのまま滞在している人もカウントします。詳細はFAQの「アワリー来訪とアワリー滞在」をご確認ください。
［人流速報］デモグラ割合：分析期間内の来訪数の男女別および年代別の割合を表示します。(10代のデータは18歳以上のみが対象です)
［人流速報］来訪者距離圏別割合：分析期間内の来訪を6個の距離圏に分類してその割合を表示します。
基本は推定居住地からの距離で分類しますが、勤務地がPOIに近い場合(居住地までの距離の半分以下の場合)は勤務地からの距離で分類します。
◆推定居住地からの分類（4分類）
1.5km未満
1.5～5km
5～20km
20km以上
◆推定勤務地からの分類（2分類）
1.5km未満
1.5～5km
また、居住地からの距離と勤務地からの距離の両方に重複してカウントされることはありません。
［人流速報］来訪数比較：分析期間内の延べ来訪数(日ごとの来訪数を合計したもの)を表示します。
単純に日ごとの来訪数を合計したものとなるため、同じ人が30日間毎日来訪した場合には、延べ推計来訪数＝30人とカウントされます。
［バードアイ人流］道路通行量マップ ※オプションメニュー
［バードアイ人流］道路通行量マップ ※オプションメニュー
◆概要◆
道路の通行量を瞬時に把握！
資本業務提携パートナーであるジオテクノロジーズ株式会社の「道路通行量クラウド」のデータをAPIで活用し、クロスロケーションズ独自のUIと機能を統合した新しいウィジェットです。このウィジェットを使うことで、日本全国の精密な道路データベースと膨大な位置情報を活用し、道路単位での通行量を可視化することが可能となります。
店舗開発や交通計画、地域の交通状況分析など、幅広いビジネス用途や地域課題に対応する事が可能です。
表示する通行量として、「車の通行量」だけでなく「歩行者の通行量」を選択することもできます。
対象エリアの指定方法として、マップ上で任意の点をクリックするのではなく、POIで指定することもできます。
平均乗車人数の計算にはe-Statの情報を一部使用しています。
本ウィジェットはLAP及びLAP Liteのユーザーにオプションメニューとして提供され、「月額50,000円（税別）、年間契約60万円（税別）」でご利用いただけます。
道路通行量オプションに関するお問い合わせは、以下のサービスサポート窓口までご連絡ください。
◆道路通行量の基準◆
選択したエリア範囲内の相対値で色分けして表示されます。
通行量の多いTop25%は赤、25%~50%はオレンジ、50%~75%は黄色、75%~100%は青 となります。
◆通行量の比較◆
表示した通行量を比較画面に追加することで、最大5個の通行量を並べて比較することができます。
マップの右に表示している「対象エリアの情報」または「選択した道路の情報」の右上にある「比較」ボタンをクリックすることで比較画面に追加できます。
［バードアイ人流］エリア密集マップ
［バードアイ人流］エリア密集マップ
◆概要◆
人が集まる場所を簡単に把握！
全国の人出の混雑状況や人の集まり具合を地図上に色の濃淡で表示し、どのエリアに多くの人が集まっているかを一目で確認することができる人流分析の機能です。さらに、季節や曜日を区切って人出の密集度を分析することができます。
店舗開発、新規出店、イベントの開催地選定など様々なビジネスや自治体での地域振興計画において、特定エリア内における人出の変化を鳥の俯瞰図から見た地域の人出の状況を把握することができるため、店舗の開店時間やイベントの開催時間に合わせて、人の流れや集まり方を把握し、集客や販売促進活動を効率的に行うことに役立ちます。
対象エリアの指定方法として、マップ上で任意の点をクリックするのではなく、POIで指定することもできます。
分析期間は1日〜7日の範囲で設定してください。
分析系ウィジェット：［基本］来訪者数ランキングマップ
分析系ウィジェット：［基本］来訪者数ランキングマップ
ホームPOIへの来訪者の推定居住地をもとに、ホームPOIへの来訪者が多い地域（町丁目）の上位100をランキングとマップで表示します。どの地域からの来訪者が多いのかを直感的に把握することができます。
推計来訪者数とはその地域からのホームPOIへの来訪者数をAIで推計したものです。赤色が濃い地域は推計来訪者数の多い地域です。
※このウィジェットは足元商圏分析に特化しているため、観光地分析などの広域の分析には不向きです。観光地分析など広域の分析をする際は、市区町村別来訪比率や来訪率分布マップをお勧めします。
ホームPOIへの来訪者が多い順に以下のように色分けしています。
1～10位： 濃い赤色
11～30位： やや濃い赤色
31～60位： やや薄い赤色
61～1000位： 薄い赤色
※ 来訪者数が同じ場合は、ホームPOIまでの距離が近い地域が上の順位になります。ホームPOIまでの距離も同じ場合は、来訪率が高い地域が上の順位になります。
分析系ウィジェット：［基本］来訪率分布マップ
分析系ウィジェット：［基本］来訪率分布マップ
ホームPOIへの推計来訪率が高い地域と低い地域を色分けすることで、実際の行動データをベースにした商圏を視覚化します。一般的に来訪率は離れれば離れるほど低くなっていきますが、実勢商圏はきれいな同心円になるわけではありません。来訪率分布マップを使えば、この実勢商圏の形を見ることができます。
※ マップ種別を「推定居住地」から「推定勤務地」に変更することで、「推定勤務地」からの来訪率を表示することができます。
推計来訪率とはその地域の居住者がホームPOIに来訪する確率を推計したものです。赤色が濃い地域は推計来訪率が高い地域です。 (来訪者数が多い地域ではありませんのでご注意ください)
来訪率分布マップはPOIごとに色の濃さを最適化しているため、異なるPOIの推計来訪率分布を比較して、同じ色の濃さだから同じ来訪率であると考えるのは間違いです。このようにしている理由は、もし来訪率と色の濃さを全体で揃えてしまうと、集客力のある大規模な店舗ではうまくグラデーションで表示されますが、小さな店舗などでは最も来訪率が高い地域であっても薄い色しか付かなくなり、実勢商圏がほとんど見えなくなってしまうからです。
分析系ウィジェット：［基本］ポテンシャルマップ
分析系ウィジェット：［基本］ポテンシャルマップ
一般的にはホームPOIから離れるほど推計来訪率は低くなりますが、その距離における平均値よりも極端に推計来訪率が高い地域や低い地域が存在します。このような特徴的な地域をマップ上で確認できます。
赤い地域：ポテンシャルが高い (その距離における平均値よりも推計来訪率が高い)
青い地域：ポテンシャルが低い (その距離における平均値よりも推計来訪率が低い)
※ マップ種別を「推定居住地」から「推定勤務地」に変更することで、「推定勤務地」からの来訪率を表示することができます。
分析系ウィジェット：［基本］エリア基本データ
分析系ウィジェット：［基本］エリア基本データ
ホームPOIと選択範囲(半径)を指定することで、その円の中に含まれる地域の基本データ(人口、世帯人員数、年収など)を表示します。さらにCSVをダウンロードすることで、画面上のデータに加えて各地域の「推計来訪率」「推計来訪者数」「ポテンシャル」などを確認することができます。
分析系ウィジェット：［基本］Hot Placeランキング
分析系ウィジェット：［基本］Hot Placeランキング
ホームPOIに来訪した人が、他にどのような場所を訪れているのかをランキング形式で表示する機能です。
併用率が高い場所の上位30をランキングとマップで表示します。また、その場所に含まれる店舗などの情報も合わせて確認できます。
併用率とは、ホームPOIに来訪した人のうち、何％がその場所を来訪したかを示す指標です。
◆併用率の計算対象◆
併用率の計算対象は以下の2つから選択できます。
分析期間に来訪した場所・・・「分析期間にホームに来訪した人」が「分析期間」に来訪した場所。
ホームに来訪した日に来訪した場所・・・「分析期間にホームに来訪した人」が「ホームに来訪した日」に来訪した場所。
「ホームに来訪した日に来訪した場所」を選択した場合は、さらに以下から選択できます。
すべて (ホーム来訪に対する前後を指定しない)・・・ホームに来訪した日に、ホームの前後に来訪した場所。
ホーム来訪前のみ・・・ホームに来訪した日に、ホームの前に来訪した場所。
ホーム来訪後のみ・・・ホームに来訪した日に、ホームの後に来訪した場所。
1日の最後に来訪した場所のみ・・・ホームに来訪した日に、最後に来訪した場所。
《参考》 カスタム分析モードでは、併用率の計算対象は以下の3つから選択できます。
グループ全体の分析期間に来訪した場所・・・「訪問条件の分析期間にホームに来訪した人」が「グループ全体の分析期間」に来訪した場所。
※ グループ全体の分析期間とは、グループ内に含まれる訪問条件の分析期間の中で最も古い日から最も新しい日までの期間を指します。
訪問条件の分析期間に来訪した場所・・・「訪問条件の分析期間にホームに来訪した人」が「訪問条件の分析期間」に来訪した場所。
ホームに来訪した日に来訪した場所・・・「訪問条件の分析期間にホームに来訪した人」が「ホームに来訪した日」に来訪した場所。
分析系ウィジェット：［基本］都道府県別来訪比率
分析系ウィジェット：［基本］都道府県別来訪比率
ホームPOIに来訪した人がどこから来ているか、都道府県別に多い順に表示します。
分析系ウィジェット：［基本］市区町村別来訪比率
分析系ウィジェット：［基本］市区町村別来訪比率
ホームPOIに来訪した人がどこから来ているか、市区町村別に多い順に表示します。
「市区町村別来訪比率」と「来訪者数ランキングマップ」の結果の差異について
来訪者数ランキングマップ(および来訪率分布マップ、ポテンシャルマップ)においては、来訪率を推定する際に距離に基づく数理モデルを採用しています。このモデルはスーパーなどの小売店のように近隣ほど来訪率が高くなるケースでは、データが少ない場合でも来訪実態を正しく反映できるというメリットがありますが、その一方で、近隣であることが必ずしも来訪率アップにつながらない観光地などのケースでは、来訪実態とはかなり異なる結果を表示することがあります。市区町村別来訪比率(および都道府県別来訪比率)では上記の数理モデルを採用していないため、観光地などの分析に適した結果を表示します。
また、来訪者数ランキングマップでは細かい町丁目単位で結果を表示しているのに対し、市区町村別来訪比率では町丁目よりも大きな市区町村単位で結果を表示しているという違いもあります。
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム分析］併用率
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム分析］併用率
指定したエリア内における「ホームPOIに来訪した人の併用率」をグラフで表示します。
「ホームPOIに来訪した人の併用率」とは、「ホーム(訪問条件)」に来訪したお客様の内の何%が、他の「比較する訪問条件」にも来訪しているのかを示す指標です。「ホーム(訪問条件)」と他の「比較する訪問条件」の併用利用の傾向を把握することができます。
＜参考情報＞ ［カスタム分析］来訪数/併用率 は2024/1/25で終了となりました。今後は来訪数については［人流速報］来訪数比較 を、併用率についてはこの［カスタム分析］併用率をご利用ください。［カスタム分析］来訪数/併用率 は2024/1/25以降は新規追加はできませんが、ダッシュボードに配置してご利用中のものに関してはそのままご利用できます。
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム分析］期間比較マップ
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム分析］期間比較マップ
各地域ごとにホームと他の訪問条件への来訪率について、2つの期間で比較を行い、来訪率の増減とシェアの増減によって4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化します。
※このウィジェットを利用するには、同一POIで期間が異なる訪問条件を含むグループを作成して分析実行する必要があります。
分析結果は以下のように4色に塗り分けられます。
優良エリア：「ホームPOIへの来訪率が前期間よりも後期間の方が高い」＆「ホームPOIのシェアが前期間よりも後期間の方が高い」
成長エリア：「ホームPOIへの来訪率が前期間よりも後期間の方が高い」＆「ホームPOIのシェアが前期間よりも後期間の方が低い」
課題エリア：「ホームPOIへの来訪率が前期間よりも後期間の方が低い」＆「ホームPOIのシェアが前期間よりも後期間の方が高い」
見直エリア：「ホームPOIへの来訪率が前期間よりも後期間の方が低い」＆「ホームPOIのシェアが前期間よりも後期間の方が低い」
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム分析］来訪パターンヒートマップ
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム分析］来訪パターンヒートマップ
どのような来訪頻度と来訪間隔の組合せが多いかをヒートマップで表示します。来訪頻度ごとの来訪ID数も確認できます。
自店舗の来訪客の来訪パターンの把握や、施設でのイベントを検討する際の参考として活用いただけます。
「来訪頻度」：期間中に来訪した回数。ヒートマップの縦軸。
「来訪間隔」：2日連続の来訪を「間隔＝1」と定義したもの。ヒートマップの横軸。
「来訪頻度」は期間中に何回来訪したかを示すものです。
例えば分析期間が30日間の場合は、30日間の間にその人が来訪した回数を示します。
期間中に1回しか来訪していない人はカウントされません。来訪が1回の場合は来訪間隔が存在しないため分析の対象外です
「来訪間隔」は2日連続の来訪を「間隔＝1」と定義したものです。
日曜に来訪し、次に翌日の月曜に来訪した場合は「間隔＝1」です。
日曜に来訪し、次に翌々日の火曜に来訪した場合は「間隔＝2」です。
日曜に来訪し、次に翌週の日曜に来訪した場合は「間隔＝7」です。
日曜に来訪し、次に翌々週の日曜に来訪した場合は「間隔＝14」です。
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム速報］デイリー来訪
カスタム分析モードのみで使用可能なウィジェット：［カスタム速報］デイリー来訪
その日の来訪者をより詳しく分析できるウィジェットです。
訪問条件を指定することで、その日に来たであろうユーザー数（推計来訪者UU）をもとに、性別や年代を絞り込んで分析することができます。
他のカスタム分析ウィジェットと同じように、Area分析商圏(ホームからの距離)を指定した分析もできます。
◆［人流速報］デイリー来訪と［カスタム速報］デイリー来訪との違い◆
デイリー来訪のウィジェットには以下の2つがあります。
［人流速報］デイリー来訪（スマート実行モードおよびカスタム分析モードで利用可能）：POI内で最後に位置情報を取得してから4時間以上が経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合には、新たな(別の)「来訪」としてカウントします。これは、通勤で通る駅や駅周辺の店舗において、朝の通勤時の「来訪」と、夕方の通勤時の「来訪」を分けてカウントしたいというニーズに応えるためにこのような仕様としています。
［カスタム速報］デイリー来訪（カスタム分析モードで利用可能）：1日の中での最初の来訪のみをカウントする仕様となっています。これは、1日に1回のみカウントにしたいというニーズに応えるためにこのような仕様としています。
◆カスタム速報ウィジェットの主な特徴◆
カスタム分析ウィジェットの一種なので、事前のカスタム分析実行が必要です。
他のカスタム分析ウィジェットと同様、設定パネルでArea分析商圏を指定できます。
人流速報ウィジェットと同様、設定パネルで性別や年代を絞り込むことができます。
1日の中での最初の来訪のみをカウントしています。(人流速報ウィジェットでは4時間以上経過した場合は別の来訪としてカウントしています)
訪問条件を合成したグループは利用できません。(分析実行時にグループ内に同じ名前の訪問条件があると、それらの訪問条件は合成されて一つの訪問条件になります)
分析実行時に来訪頻度や新規来訪限定を設定した訪問条件を含むグループは利用できません。
分析を実行した後にそのグループの訪問条件に含まれるPOIが削除された場合、削除されたPOIを含む訪問条件は利用できません。(人流速報ウィジェットと同様、ウィジェット利用時にPOIを参照するため)
分析について
分析について
カスタム分析実行
カスタム分析実行
カスタム分析モードで速報ウィジェット以外の「カスタム分析ウィジェット」を利用する際に必要な工程です。
まず、POIや分析期間などの条件を詳細に設定した「訪問条件」を作成します。
作成した複数の「訪問条件」を「グループ」にまとめて、グループ単位でカスタム分析を実行します。
ダッシュボードで「カスタム分析ウィジェット」を利用する場合は、「グループ」と「訪問条件」を選択することでグラフやマップを表示することができます。
💡分析期間設定の注意点＜カスタム分析実行の10日前ルール＞
LAPでは、分析期間の設定によって分析の実行タイミングが異なります。分析期間によっては即日実行ができないケースがありますので、以下の点をご理解いただき設定してください。
1. 即時実行
分析期間の 終了日が分析実行日の10日前まで の場合、「分析を実行」すると、すぐに分析が開始 されます。
2. 分析予約
分析期間の 終了日が分析実行日の9日前以降 の場合、「分析を実行」すると 分析予約状態 となり、指定の分析可能日になった時点で自動的に実行 されます。
【例：1月15日に分析を実行する場合】
分析期間が「1/3～1/5」（終了日が1/5で10日前までに含まれる）
→ 即時実行
分析期間が「1/3～1/6」（終了日が1/6で9日前以降に含まれる）
→ 分析予約（1/16に自動実行）
来訪の定義
来訪の定義
LAPでは、POI内でその日に初めて位置情報(GPS信号)を取得したタイミングを「来訪」としてカウントしています。
例えばある店舗に長時間滞在していた場合、その間に位置情報は何回も取得されますが、取得のたびにカウントするのではなく、最初に取得されたものだけを「来訪」としてカウントします。
[人流速報] アワリー来訪 では、朝の9時にあるPOIを訪問して、12時に帰った(そのPOIから出た)場合は、「9時」の来訪としてカウントします。つまり、アワリー来訪の0時～23時の時間帯ごとのグラフにおいては「9時」にのみカウントされて、「10時」や「11時」「12時」にはカウントされないことになります。
ただし、あるPOI内で最後に位置情報を取得してから4時間以上が経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合には、新たな(別の)「来訪」としてカウントします。
これは、通勤で通る駅や駅周辺の店舗において、朝の通勤時の「来訪」と、夕方の通勤時の「来訪」を分けてカウントしたいというニーズに応えるためにこのような仕様としています。
来訪の具体例
来訪の具体例
来訪のカウントについて具体例で説明します。
< 具体例 ① >
店舗Aに朝の8時に訪問。9時に店を出て別の場所に移動。10時にまた店舗Aに戻ってきた。この場合の来訪数は「1回」となります。
< 具体例 ② >
最寄り駅近くの店舗Bに朝の8時に訪問。電車に乗って会社へ移動。会社の帰り、夕方の18時にまた店舗Bを訪問。この場合の来訪数は「2回」となります。
来訪の例外ケース
来訪の例外ケース
< 例外ケース① > カスタム分析モードを利用する場合
カスタム分析モードで利用する「カスタム分析ウィジェット」では、最後に位置情報を取得してから4時間以上が経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合であっても、新たな(別の)「来訪」としてカウントしません。単純にその日にPOI内で取得した位置情報の中で、最初に取得した位置情報のみを「来訪」としてカウントします。つまり、朝の通勤時に店舗Aを訪問し、夕方の通勤時にも同じ店舗Aを訪問したとしても、「カスタム分析ウィジェット」内では、この日の店舗Aへの来訪数は「1回」とカウントされます。
< 例外ケース② > POIの範囲が広い場合
住宅地などを含む広い範囲をPOIとして登録した場合には注意が必要です。その広範囲なPOIの中に居住している人がいる場合、その人がPOIから出ない限りは「来訪」としてカウントされません。また、POIの外に出たとしても、4時間以内にPOIの中に戻ってきた場合には「来訪」としてカウントされません。
< 例外ケース③ > POIの中にPOIがある場合
大きなPOI(例えば遊園地全体)と、それに含まれる小さなPOI(例えば遊園地内のアトラクション)を登録した場合には、次のようなことが起こる場合があります。朝から夜まで遊園地にいた人が、あるアトラクションに4時間以上の間を空けて訪問すると、来訪数は「2回」とカウントされます。しかし、遊園地全体で見ると、朝に来てから夜に帰るまでの間、その敷地の外には出ていないので、来訪数は「1回」とカウントされます。その結果、大きなPOIへの来訪数が、(その大きなPOIに含まれる)小さなPOIへの来訪数よりも少なくなる、といったことが起こる場合があります。
推計来訪数
推計来訪数
ある1日の店舗Yへの来訪について考えます。店舗Yへの来訪の合計は10人で、その内訳は以下の通り。
「店舗Yへの来訪の中で推定居住地がA町と推定された来訪」＝3人 (※1) 同B町＝5人 同C町＝2人
※1：店舗YというPOIの中で実際に取得された位置情報の中で居住地がA町と推定できたもの
さらに以下のことがわかっています。
「推定居住地がA町と推定された来訪の総数」＝120人 (※2) 同B町＝250人 同C町＝80人
※2：全国各地で実際に取得された位置情報の中で居住地がA町と推定できたもの
「国勢調査データによる町の人口」 A町＝3,000人 B町＝10,000人 C町＝1,000人
各町から店舗Yへの推計来訪数を計算すると以下になります。
「A町から店舗Yへの推計来訪数」＝3,000人×(3人÷120人)＝75人
「B町から店舗Yへの推計来訪数」＝10,000人×(5人÷250人)＝200人
「C町から店舗Yへの推計来訪数」＝1,000人×(2人÷80人)＝25人
したがって、「店舗Yの推計来訪数」＝75人＋200人+25人＝300人 となります。
基本的にはこのような考え方に基づいて、 ［人流速報］デイリー来訪 の推計来訪数を計算しています。
５分以上の来訪
５分以上の来訪
「5分以上の来訪」とは、あるPOIにおいて、少なくとも5分以上は滞在していたと推定できる来訪のことです。
LAPでは分析対象を「すべての来訪 (通行人を含む)」と「5分以上の来訪 (通行人を除外)」の2つから選択することができます。
「すべての来訪 (通行人を含む)」を選択した場合
POI内で取得した全ての位置情報を対象として分析を行います。基本的にはこちらをご利用ください。
「5分以上の来訪 (通行人を除外)」を選択した場合
POI内に「5分以上」滞在したと判断した位置情報のみを対象として分析を行います。これにより通行人を除外することができます。通行量の多い駅の近くの店舗など、通行人を分析対象から除外したい場合にはこちらをご利用ください。
※選択した分析期間の推計来訪者数が平均500人以下になると推計の信頼度が低下するため、非表示となります。「すべての来訪」をご利用いただくか、分析期間を変更してください。
推定居住地と推定勤務地
推定居住地と推定勤務地
LAPの多くのウィジェットでは推定居住地を用いた分析を行っています。推定居住地とは、取得した位置情報データが「深夜から明け方に滞在していた」と判定した場所を指します。
推定居住地の判定は過去1週間のデータを対象に行っています。例えば、A町に住んでいる人が旅行に出て、4/1にB町に宿泊、4/2に目的地のPOIに来訪したとします。この場合、POIに来訪する直前の「深夜から明け方に滞在していた場所」はB町ですが、過去1週間で考えるとより長く「深夜から明け方に滞在していた場所」はA町なので、推定居住地はA町となります。直前に一晩だけ滞在したB町は推定居住地とは判定されません。
推定勤務地を用いた分析はLAPの一部のウィジェット(来訪者距離圏別割合など)で行っています。推定勤務地とは、取得した位置情報データが「日中に7時間以上滞在していた」と判定した場所で、かつ推定居住地とは異なる場所を指します。
通行人の定義（「すべての来訪（通行人を含む）」と「5分以上の来訪（通行人を除外）」）
通行人の定義（「すべての来訪（通行人を含む）」と「5分以上の来訪（通行人を除外）」）
POI内の滞在が5分に満たない滞在を指します。
推計来訪率と推計来訪者数
推計来訪率と推計来訪者数
1/1～1/3の3日間のF町から店舗Yへの来訪者数について考えます。
来訪者数は期間中に来訪した正味の人数(ユニークユーザー数)なので、Kさん(2回)、Lさん(2回)、Mさん(3回)、Nさん(1回)の計4人
「1/1～1/3の店舗Yへの来訪の中で推定居住地がF町と推定された来訪者」＝4人 となります。
さらに以下のことがわかっています。
「推定居住地がF町と推定された居住者の総数」＝200人 (※1)
※1：全国各地で実際に取得された位置情報の中で居住地がF町と推定できたもの
この場合、1/1～1/3の3日間の「F町から店舗Yへの推計来訪率」＝4人÷200人＝2.0% となります。
基本的にはこのような考え方に基づいて、「来訪率分布マップ」の推計来訪率を計算しています。
一方で、国勢調査データから、F町の人口は5,000人であることがわかっているので、
1/1～1/3の3日間の「F町から店舗Yへの推計来訪者数」＝5,000人×2.0%＝100人 となります。
基本的にはこのような考え方に基づいて、「来訪者数ランキングマップ」の推計来訪者数を計算しています。
推計来訪数と推計来訪者数の違い
推計来訪数と推計来訪者数の違い
「推計来訪数」は来訪の定義に基づいてカウントした数です。あるPOI内で最後に位置情報を取得してから4時間以上が経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合には、新たな(別の)「来訪」としてカウントします。
「推計来訪者数」は期間中に来訪した正味の人数(ユニークユーザー数)を示すものです。同じ人が期間中に複数回来訪しても1人とカウントします。
「来訪者数ランキングマップ」では分析期間全体におけるユニークユーザーの「推計来訪者数」を表示しています。一方で、「人流速報ウィジェット」では1日単位で「推計来訪数」を計算しているため、分析期間が複数日に渡る場合はその合計値(延べ人数)となります。例えば分析期間が30日間で、同じ人が毎日1回来訪した場合、「来訪者数ランキングマップ」では「推計来訪者数＝1人」とカウントされますが、「人流速報ウィジェット」では「推計来訪数＝30人」とカウントされます。
Area分析商圏
Area分析商圏
Area分析商圏とは、分析対象となる推定居住地の範囲です。
以下の通り、半径0.5km～3,000Kmで設定できます。
ホームPOIを中心に半径0.5km
ホームPOIを中心に半径1.0km
ホームPOIを中心に半径1.5km
・
・
・
ホームPOIを中心に半径3,000km
半径を大きく設定することによって、分析結果の値も大きくなる傾向にあります。
【エリア分析商圏の設定が必要となるウィジェット】
●[Area] Area 商圏マップ
●[Area] Area 来訪数/併用率
●[Area] Area アワリー来訪
●[カスタム分析] 併用率
●[カスタム分析] 商圏マップ
3つのアワリー来訪
3つのアワリー来訪
アワリー来訪のウィジェットには以下の3つがあります。
［人流速報］アワリー来訪
Area アワリー来訪
［カスタム分析］アワリー来訪
［人流速報］アワリー来訪 および Area アワリー来訪 では、POI内で最後に位置情報を取得してから4時間以上が経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合には、新たな(別の)「来訪」としてカウントします。これは、通勤で通る駅や駅周辺の店舗において、朝の通勤時の「来訪」と、夕方の通勤時の「来訪」を分けてカウントしたいというニーズに応えるためにこのような仕様としています。
［カスタム分析］アワリー来訪 では、1日の中での最初の来訪のみをカウントする仕様となっています。このため、同じ条件で分析を行った場合でも、他のアワリー来訪とは異なる結果になる場合があります。例えば、通勤で通る駅周辺の店舗で分析を行った場合、［カスタム分析］アワリー来訪 では朝の通勤時のみがグラフの山となる一方で、他のアワリー来訪では朝と晩の2回がグラフの山になる場合があります。
アワリー来訪とアワリー滞在
アワリー来訪とアワリー滞在
人流速報ウィジェットにはアワリーに関する以下の2つのウィジェットがあります。
［人流速報］アワリー来訪
［人流速報］アワリー滞在
「アワリー来訪」では、その時間帯にPOIに初めて入った人のみを来訪としてカウントします。
「アワリー滞在」では、前の時間帯にPOIに入って、そのまま滞在している人もカウントします。
例えば、Aさんは12:00にPOIに入り14:00にPOIから出た、Bさんは12:30にPOIに入り13:00にPOIから出た、Cさんは13:15にPOIに入り13:30にPOIから出たとします。
この場合、以下の図のオレンジの丸のみが来訪としてカウントされるので、12時台の来訪は2人、13時台の来訪は1人ということになります。
一方で滞在に関しては次のようになります。12時台はAさんが1時間、Bさんが30分滞在したことになります。13時台はAさんが1時間、Cさんが15分滞在したことになります。したがって、12時台の滞在は1.5人時、13時台の滞在は1.25人時となります。
AIアシスタントのCSV情報（項目）について
AIアシスタントのCSV情報（項目）について
AIアシスタントは以下10種類のウィジェットのCSV情報をAI分析しています。
各ウィジェットの情報は以下の通りです。
■［人流速報］デイリー来訪
POI／ 日付／曜日／ 時間帯／ 分析対象 ／推計来訪数(合計)／ 10代男性 ／20代男性 ／30代男性／ 40代男性／ 50代男性／ 60代男性／ 70代男性／ 10代女性／ 20代女性／ 30代女性／ 40代女性 ／50代女性／ 60代女性／ 70代女性
■［人流速報］アワリー来訪
POI／ 分析期間／ 曜日／ 時間帯／ 分析対象／ 推計来訪数(合計)／ 10代男性／ 20代男性 ／30代男性／ 40代男性／ 50代男性／ 60代男性 ／70代男性／ 10代女性／ 20代女性／ 30代女性／ 40代女性／ 50代女性／ 60代女性 ／70代女性
■［人流速報］アワリー滞在
POI／ 分析期間／ 曜日／ 時間帯／ 推計滞在人口(合計)／ 10代男性／ 20代男性 ／30代男性 ／40代男性／ 50代男性／ 60代男性／ 70代男性／ 10代女性／ 20代女性／ 30代女性／ 40代女性／ 50代女性／ 60代女性／ 70代女性
■［人流速報］デモグラ割合
POI／ 日付／ 曜日／ 時間帯／ 分析対象／ 推計来訪数(合計) ／10代男性／ 20代男性 ／30代男性／ 40代男性／ 50代男性／ 60代男性 ／70代男性／ 10代女性／ 20代女性／ 30代女性 ／40代女性／ 50代女性／ 60代女性／ 70代女性
■［人流速報］来訪者距離圏別割合
POI／ 分析期間／ 曜日／ 時間帯／ 分析対象／ 推計来訪数(合計)／ 1.5km未満(居住地徒歩圏) ／1.5～5km(居住地自動車圏)／ 5～20km(居住地鉄道圏)／20km以上(外来者)／ 1.5km未満(勤務地徒歩圏)／ 1.5km～5km(勤務地自動車圏)
■［人流速報］来訪者比較
POI／ 分析期間／ 曜日／ 時間帯／ 分析対象／ 延べ推計来訪数(合計)／ 10代男性／ 20代男性／ 30代男性／ 40代男性／ 50代男性／ 60代男性／ 70代男性 ／10代女性／ 20代女性／ 30代女性／ 40代女性／ 50代女性／ 60代女性 ／70代女性
■来訪者数ランキングマップ
ホームPOI／ 開始日／ 終了日／ 住所コード／ 県 ／ 町／ 丁目／ ホームPOIからの距離(km)／ 推計来訪率／ 推計来訪者数／ ランキング／ 人口計／ 女性0-4／ 女性5-9／ 女性10-14／ 女性15-19／ 女性20-24／ 女性25-29／ 女性30-34 ／ 女性35-39／ 女性40-44／ 女性45-49／ 女性50-54／ 女性55-59／ 女性60-64／ 女性65-69／ 女性70-74／ 女性75-／ 男性0-4／ 男性5-9／ 男性10-14／ 男性15-19／ 男性20-24／ 男性25-29／ 男性30-34／ 男性35-39／ 男性40-44／ 男性45-49／ 男性50-54／ 男性55-59／ 男性60-64／ 男性65-6／ 男性70-74／ 男性75-／ 集合住宅／ 一戸建て／ 1人世帯／ 2人世帯／ 3人世帯／ 4人世帯／ 5人世帯／ 6人以上世帯／ 持ち家／ 借家／ 年収300万円未満世帯の割合／ 年収300～500万円世帯の割合／ 年収500～700万円世帯の割合／ 年収700～1000万円世帯の割合／ 年収1000～1500万円世帯の割合／ 年収1500万円以上世帯の割合／ 年収不詳世帯の割合／ 管理的職業従事者／ 専門的・技術的職業従事者／ 事務従事者／ 販売従事者／ サービス職業従事者／ 保安職業従事者／ 農林漁業従事者／ 生産工程従事者／ 輸送・機械運転従事者／ 建設・採掘従事者／ 運搬・清掃・包装等従事者／ 分類不能の職業／ ホームの最寄り駅(1)／ 鉄道会社名(1)／ 距離(1)／ 1日当たり乗降客数(1)／ ホームの最寄り駅(2)／ 鉄道会社名(2)／ 距離(2)／ 1日当たり乗降客数(2)／ ホームの最寄り駅(3)／ 鉄道会社名(3)／ 距離(3)／ 1日当たり乗降客数(3)／ ホームの最寄り駅(4)／ 鉄道会社名(4)／ 距離(4)／ 1日当たり乗降客数(4)／ ホームの最寄り駅(5)／ 鉄道会社名(5)／ 距離(5)／ 1日当たり乗降客数(5)
■来訪率分布マップ
ホームPOI／開始日／終了日／住所コード／県／町／丁目／ホームからの距離(km)／マップ種別／推計来訪率／人口計／ 女性0-4／ 女性5-9／ 女性10-14／ 女性15-19／ 女性20-24／ 女性25-29／ 女性30-34 ／ 女性35-39／ 女性40-44／ 女性45-49／ 女性50-54／ 女性55-59／ 女性60-64／ 女性65-69／ 女性70-74／ 女性75-／ 男性0-4／ 男性5-9／ 男性10-14／ 男性15-19／ 男性20-24／ 男性25-29／ 男性30-34／ 男性35-39／ 男性40-44／ 男性45-49／ 男性50-54／ 男性55-59／ 男性60-64／ 男性65-6／ 男性70-74／ 男性75-／ 集合住宅／ 一戸建て／ 1人世帯／ 2人世帯／ 3人世帯／ 4人世帯／ 5人世帯／ 6人以上世帯／ 持ち家／ 借家／ 年収300万円未満世帯の割合／ 年収300～500万円世帯の割合／ 年収500～700万円世帯の割合／ 年収700～1000万円世帯の割合／ 年収1000～1500万円世帯の割合／ 年収1500万円以上世帯の割合／ 年収不詳世帯の割合／ 管理的職業従事者／ 専門的・技術的職業従事者／ 事務従事者／ 販売従事者／ サービス職業従事者／ 保安職業従事者／ 農林漁業従事者／ 生産工程従事者／ 輸送・機械運転従事者／ 建設・採掘従事者／ 運搬・清掃・包装等従事者／ 分類不能の職業／ ホームの最寄り駅(1)／ 鉄道会社名(1)／ 距離(1)／ 1日当たり乗降客数(1)／ ホームの最寄り駅(2)／ 鉄道会社名(2)／ 距離(2)／ 1日当たり乗降客数(2)／ ホームの最寄り駅(3)／ 鉄道会社名(3)／ 距離(3)／ 1日当たり乗降客数(3)／ ホームの最寄り駅(4)／ 鉄道会社名(4)／ 距離(4)／ 1日当たり乗降客数(4)／ ホームの最寄り駅(5)／ 鉄道会社名(5)／ 距離(5)／ 1日当たり乗降客数(5)
■ポテンシャルマップ
ホームPOI／開始日／終了日／住所コード／県／町／丁目／ホームからの距離(km)／マップ種別／推計来訪率／ポテンシャル／人口計／ 女性0-4／ 女性5-9／ 女性10-14／ 女性15-19／ 女性20-24／ 女性25-29／ 女性30-34 ／ 女性35-39／ 女性40-44／ 女性45-49／ 女性50-54／ 女性55-59／ 女性60-64／ 女性65-69／ 女性70-74／ 女性75-／ 男性0-4／ 男性5-9／ 男性10-14／ 男性15-19／ 男性20-24／ 男性25-29／ 男性30-34／ 男性35-39／ 男性40-44／ 男性45-49／ 男性50-54／ 男性55-59／ 男性60-64／ 男性65-6／ 男性70-74／ 男性75-／ 集合住宅／ 一戸建て／ 1人世帯／ 2人世帯／ 3人世帯／ 4人世帯／ 5人世帯／ 6人以上世帯／ 持ち家／ 借家／ 年収300万円未満世帯の割合／ 年収300～500万円世帯の割合／ 年収500～700万円世帯の割合／ 年収700～1000万円世帯の割合／ 年収1000～1500万円世帯の割合／ 年収1500万円以上世帯の割合／ 年収不詳世帯の割合／ 管理的職業従事者／ 専門的・技術的職業従事者／ 事務従事者／ 販売従事者／ サービス職業従事者／ 保安職業従事者／ 農林漁業従事者／ 生産工程従事者／ 輸送・機械運転従事者／ 建設・採掘従事者／ 運搬・清掃・包装等従事者／ 分類不能の職業／ ホームの最寄り駅(1)／ 鉄道会社名(1)／ 距離(1)／ 1日当たり乗降客数(1)／ ホームの最寄り駅(2)／ 鉄道会社名(2)／ 距離(2)／ 1日当たり乗降客数(2)／ ホームの最寄り駅(3)／ 鉄道会社名(3)／ 距離(3)／ 1日当たり乗降客数(3)／ ホームの最寄り駅(4)／ 鉄道会社名(4)／ 距離(4)／ 1日当たり乗降客数(4)／ ホームの最寄り駅(5)／ 鉄道会社名(5)／ 距離(5)／ 1日当たり乗降客数(5)
■エリア基本データ
ホームPOI／開始日／終了日／住所コード／県／町／丁目／ホームからの距離(km)／マップ種別／推計来訪率／推計来訪者数／ポテンシャル／人口計／ 女性0-4／ 女性5-9／ 女性10-14／ 女性15-19／ 女性20-24／ 女性25-29／ 女性30-34 ／ 女性35-39／ 女性40-44／ 女性45-49／ 女性50-54／ 女性55-59／ 女性60-64／ 女性65-69／ 女性70-74／ 女性75-／ 男性0-4／ 男性5-9／ 男性10-14／ 男性15-19／ 男性20-24／ 男性25-29／ 男性30-34／ 男性35-39／ 男性40-44／ 男性45-49／ 男性50-54／ 男性55-59／ 男性60-64／ 男性65-6／ 男性70-74／ 男性75-／ 集合住宅／ 一戸建て／ 1人世帯／ 2人世帯／ 3人世帯／ 4人世帯／ 5人世帯／ 6人以上世帯／ 持ち家／ 借家／ 年収300万円未満世帯の割合／ 年収300～500万円世帯の割合／ 年収500～700万円世帯の割合／ 年収700～1000万円世帯の割合／ 年収1000～1500万円世帯の割合／ 年収1500万円以上世帯の割合／ 年収不詳世帯の割合／ 管理的職業従事者／ 専門的・技術的職業従事者／ 事務従事者／ 販売従事者／ サービス職業従事者／ 保安職業従事者／ 農林漁業従事者／ 生産工程従事者／ 輸送・機械運転従事者／ 建設・採掘従事者／ 運搬・清掃・包装等従事者／ 分類不能の職業／ ホームの最寄り駅(1)／ 鉄道会社名(1)／ 距離(1)／ 1日当たり乗降客数(1)／ ホームの最寄り駅(2)／ 鉄道会社名(2)／ 距離(2)／ 1日当たり乗降客数(2)／ ホームの最寄り駅(3)／ 鉄道会社名(3)／ 距離(3)／ 1日当たり乗降客数(3)／ ホームの最寄り駅(4)／ 鉄道会社名(4)／ 距離(4)／ 1日当たり乗降客数(4)／ ホームの最寄り駅(5)／ 鉄道会社名(5)／ 距離(5)／ 1日当たり乗降客数(5)
よくある質問
よくある質問
実際にその場に数人いたはずなのに[人流速報]デイリー来訪が「０」になる理由はなぜでしょうか？
実際にその場に数人いたはずなのに[人流速報]デイリー来訪が「０」になる理由はなぜでしょうか？
速報データで数値が出ない理由は、弊社が取得している位置情報データにおいては、来訪したすべてのデータを取得できているというわけでありません。
該当POI内において、位置情報データが全く取得されていないか、取得されていても非常に少なかった為、来訪数がゼロであると推計されることがあります。（分析期間内において来訪数が少ない場合は取得データも少なくなり、分析結果が過大/過小になる場合があります。1,000名程のボリュームがなかったケースにおいては、ゼロになる場合があります）
ただし、結果表示されないときは分析期間を広げてボリュームを増やすことでデータを確認する事が可能となります。
[人流速報]デイリー来訪の「5分以上の来訪」の時間を、分単位で設定できるようにはならないでしょうか？
[人流速報]デイリー来訪の「5分以上の来訪」の時間を、分単位で設定できるようにはならないでしょうか？
滞在時間の単位を個別設定はできません。
[人流速報]デイリー来訪の「7日間の移動平均」とは何ですか？
[人流速報]デイリー来訪の「7日間の移動平均」とは何ですか？
当日を含めた7日間の平均を表したものになります。
【例】
◆1日の来訪者の総数
8月1日 89,986
8月2日 87,144
8月3日 92,010
8月4日 93,115
8月5日 65,463
8月6日 44,473
8月7日 86,913
総計 559,104
◆計算方法
8月7日の移動平均値 ＝ 8月7日を含む7日間の来訪者の総計 ÷ 7
79,872 ＝ 559,104 ÷ 7
「来訪者距離圏別割合」と「来訪者数ランキングマップ」の来訪の割合が異なるのはなぜでしょうか？
「来訪者距離圏別割合」と「来訪者数ランキングマップ」の来訪の割合が異なるのはなぜでしょうか？
来訪者距離圏別割合（速報データ）と来訪者数ランキングマップ（分析データ）はカウントしているものが異なるため結果が異なります。
速報データは来訪回数
来訪者数ランキングマップ（分析データ）は来訪者数
POI登録をしたら、どれくらいの時間で登録完了しますか？
POI登録をしたら、どれくらいの時間で登録完了しますか？
POI登録をすると、通常は20分～30分程度でPOI登録が完了します。
※処理の状況によっては時間がかかる場合があります。
尚、0:00～7:00の間にPOIを登録した場合は、7:00以降に登録が完了します。
分析グループ作成（カスタム分析実行）が完了しません。
分析グループ作成（カスタム分析実行）が完了しません。
分析グループ作成にあたっての訪問条件の設定は上限100個までとなりますが、訪問条件の設定数が多いと通常15分程度で作成完了するところ、数日要する場合があります。
訪問条件の数を少なめに設定するか、分析グループを分けて作成する等調整いただくことを推奨いたします。
分析結果から従業員数を除くことは可能ですか？
分析結果から従業員数を除くことは可能ですか？
LAPの画面上で除くことはできませんが、CSVデータで加工いただければ可能です。
詳しくは「Tips & Knowledge」の「推定従業員数の割り出し方」をご参照ください。
その他
その他
過去データの確認
過去データの確認
お客様のご契約内容にもよりますが、最大2019年1月まで遡って分析していただくことが可能です。
※別途チャージ料を頂戴いたします。
ユーザー登録について
ユーザー登録について
新たなLAPユーザーを追加登録するには、「LAP管理者ツール」を使用してお客様（管理者）自身で登録します。
この操作ができるのは、ユーザー権限が「管理者」に限ります。
ユーザー登録が完了すると登録完了メールが届きます。メールに記載の手順でパスワード変更をしていただくと、LAPの利用が可能になります。
詳しくは、こちら→「LAPユーザー登録マニュアル」をダウンロードの上ご参照ください。
LAP操作の詳細マニュアル
LAP操作の詳細マニュアル
PDF版の詳細なマニュアルをご希望のお客様は、以下からダウンロードしてご利用ください。
Location AI PlatformⓇ ご利用マニュアル (PDF)
スマートフォンやタブレットには対応していますか？
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快適にご利用いただくため、PCでのご利用を推奨しております。
画面に表示されるデータやCSVでダウンロードしたデータを公開することは可能ですか？
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Location AI Platform® 利用約款 の第9条1項に「本サービスの利用」方法について下記の通り記載しております。
「契約者は、本約款に定める目的の範囲内においてのみ、当社の定める方法に従い、本サービスを利用することができ、本サービスを販売、配布又は開発等の目的で利用してはなりません。」
当約款をデータ公開に適用する場合の具体例は下記の通りとなります。
目的の範囲内の行為
① お客様がレポートや報告書として社内資料に転載すること
② お客様が学術研究のためデータを利用し、研究レポートとして公開すること
③ お客様が本サービスを利用して得られた洞察をレポートに記載して公開・第三者提供すること
④ お客様がダウンロードしたデータを加工し、お客様自身が保有するデータと結合させたうえで当社のデータを復元できない形にして無償で公開・第三者提供すること
※ 上記の①～④に共通して、公開する際は以下のクレジット表記をお願いしております。
出典元：クロスロケーションズ㈱ Location AI Platform
目的の範囲外として禁止される行為
① 有償・無償を問わず、本サービスから得られるデータをスクリーンショット、Rawデータ等の方法で第三者へ提供すること
② 有償・無償を問わず、 本サービスから得られるデータをHP等のWebサイトに掲載すること
③ お客様が本サービスから得られるデータを有償で第三者提供すること
上記に記載されていないケースに用いる場合はサービスサポート窓口へお問い合わせください。
推奨環境
推奨環境
快適にご利用いただくため、下記の環境でのご利用をお願いしています。
推奨OS：Windows , Mac OS
推奨ブラウザ：Google Chromeの最新バージョン または Microsoft Edgeの最新バージョン
推奨解像度：横1366以上 x 縦768以上
個人情報について
個人情報について
私たちが扱っているデータは、匿名化されたID、緯度/経度、タイムスタンプの3種類です。提供されるデータは、ユーザーから個人情報を紐づけない形での分析利用目的での第三者利用について許諾を得たデータのみを利用しています。電話番号や住所など個人を特定する情報は取得ならびに保有をしていません。データはすべて傾向値として加工し、個人とはまったく紐づかない状態で製品に利用しています。また、データ提供元あるいは弊社にオプトアウトの依頼があった場合、データを削除する体制となっています。
※ 参考までにX-Locationsのプライバシーポリシーは以下のURLからご確認できます。
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